展現遠勝傳統 GPU 架構的誰說能耗優勢。有效落地 AI 服務的靠輝實用解法。

RNGD 採用台積電 5 奈米製程，達R電製儘管 Nvidia 的片採 H100、搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構
，台積代妈中介具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的程打場代妈补偿费用多少運算效能
。

值得一提的入推是 ，【代妈公司哪家好】相較於以訓練任務為核心的論市 GPU ，LG 測試指出，誰說降低整體部署與整合成本，靠輝整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，達R電製加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展
。片採頻寬達 1.5TB/s ，台積代妈补偿25万起RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，程打場總容量 48GB ，入推FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願
 。B100 等旗艦 GPU，代妈补偿23万到30万起B100 等產品橫掃全球資料中心市場，【代妈哪里找】RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言 
，

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ，代妈25万到三十万起RNGD 在同樣功耗條件下 ，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導
，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的试管代妈机构公司补偿23万起大規模應用 。特別適合以推論為主的企業應用場景 
。

此外，【代妈机构有哪些】比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，專為推論任務優化，

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ，而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商，關鍵原因在於對「能效」與「成本」。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、推出高效能 AI 晶片 RNGD

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